还记得购买第一套房子的感觉吗？需要考虑的事情太多，以至于很难确定哪些因素重要哪些不重要。您可能还意识到这是一项相当重要的承诺，您没有太多犯错的余地。如果您正在寻找一种技术解决方案来将您的人力资源部门转变为数据驱动的决策实体，那么您将面临与买房相同类型的高度复杂和高度关键的决策。 随着“HR 数据化”成为行业最热门的话题之一，企业领导者越来越期望 HR 能够利用其多个系统生成的大量劳动力数据。通过分析这些数据，人力资源部门可以通过做出更好的人才决策来最大化业务成果。 更多阅读 数据可视化 如何使用 使演示数据栩栩如生 初创公司如何使用人工智能制定数据驱动的营销策略 实时补丁对 Linux 中的数据开发非常重要 数据分析时代 SEO 的链接构建基础 如何使用 Akeyless Vault 管理 OpenShift 机密 然而，许多组织没有从劳动力分析中获得正确见解或有效规划所必需的基础工具。
根据德勤的项研究
只有 14% 的组织使用劳动力分析来支持劳动力决策。Aberdeen 集团的一项研究发现，只有 17% 的组织使用同类最佳解决方案来支持劳动力规划。 那么，您如何为您的公司选择合适的劳动力智能解决方案？与生活中的许多事情一样，细节决定成败。这里有五个关键问题要问： 问题 它能为我提供所 Whatsapp 手机号码列表 需的答案吗？ 这个问题听起来很明显但很重要。考虑德勤 Bersin 研究的这些发现：“人力资源中使用的大多数现有报告和分析系统都是独立的……[并且]……无法向您展示所有这些人才计划与人员相关因素之间的相互关系……。正是数据的整合提供了最令人兴奋和最有影响力的结果。” 对于大多数公司来说，人力资源数据不仅存在于他们的人力资源管理系统中，还存在于其他不同的人力资源系统中（申请人跟踪系统、学习管理、认可、工资单、绩效管理等）。为了获得重要劳动力问题的答案，需要连接这些不同的数据。
要了解该解决方案
是否会产生您需要的答案，请了解该解决方案是否可以连接来自多个来源的数据，以及实现这一目标所需的工作量、时间和复杂性。 问题 2：需要多长时间才能得到 电话号码质量检查 我的答案？ 由于 HR 技术解决方案的价值实现时间从几周到几个月甚至几年不等，重要的是要知道在虚线上签名后需要等待多长时间才能获得所需的分析。 例如，传统的商业智能方法需要 IT 构建数据仓库（这需要 12 个月或更长时间），部署 BI 工具（这需要 3 个月或更长时间），并创建查询、计算和可视化（另外需要 3 或更多时间）个月）。这个 18 个月的时间框架没有考虑失败的高风险、对外部团队的依赖，或者结果可能不包括任何劳动力规划功能的事实。
