对于更有效地工作大有帮助，CRO 应该将风险术语转化为与业务的特定部分相关的词语和概念。它也可以双向工作。了解其他高管的目标、异议和担忧意味着能够掌握他们问题和评论的细微差别。它还有助于解释优化资产负债表以实现风险水平和结构的最佳 ROE 所必需的权衡背后的想法。能够向外行传达风险管理的本质也很重要，例如，通过将黑盒风险策略的复杂性提炼成电梯推介。所有风险模型都可以转化为易于理解的概念。 在需要时发挥领导作用。有些领导者是天生的，但其他人都需要改掉会降低他们作为领导者效力的习惯。担任风险或合规角色的人可能比其他人更难过，因为在这一领域脱颖而出所必需的基本技能往往在不那么内省的人身上找到。那些在合规部门工作的人可能会陷入使用“规则”作为行使权力而不是说服和获得同意的大棒的陷阱。不过，加入高级领导团队后，首席风险官将从一个简单的执行者转变为与他人合作寻找解决方案的人。
除了这三个个人和人际
关系要求之外，适当使用信息技术（数据和软件）对于银行（和其他金融服务公司）的战略风险管理至关重要。成功利用先进 IT 的优势是使 CRO 角色具有战略意义的基本要求。成功的 CRO 必须权衡掌握数据质量和使用正确软件工具的成败信息技术问题。 数据是风险管理的命脉。 风险组织的可信度取 数据库 决于数据的准确性和可用性。不良数据导致错误决策并削弱风险组织的权威。随着数据集激增、变大并越来越多地合并外部数据源（不仅是市场数据，还有新闻和其他非结构化数据），挑战也随之增加。正如我所写的那样，众所周知的垃圾进垃圾数据质量必须内置到所有系统中。处理数据的速度至关重要。金融市场和银行业的交易节奏不断加快，它们的风险系统也必须跟上。我们的基准研究表明，金融服务必须处理比其他行业更多的数据源。 然而，除了这些格言之外，所有大型金融机构处理数据的能力都不足。
你可以很快得到答案
也可以得到准确答案，”这句话经常被开玩笑说，但这反映了商业现实，即分析通常不是非黑即白的——完全可靠或完全错误。它们可能必须基于在不同程度上不完整、模棱两可、过时或这三者的某种组合的信息。适应这一现实，利用先进分析技术的新工具可以限定一些分析的可靠性。最好进行一些评估，看看 电话号码质量检查 它有 33% 的可靠性，而不是得不到答案，或者——更糟糕的是——得到没有资格的答案。在大多数情况下，最好现在就得到一个大概的答案，而不是在一两天内等待一个铁定的答案。 软件对于风险管理和优化至关重要。 技术可以买到准确性、速度、可见性和安全性。许多银行应该做 更多的动态风险管理。使用内存中处理的分析应用程序可以大大减少运行甚至使用非常大数据集的复杂模型所需的时间。这不仅提高了风险分析师的工作效率，而且使风险组织外部的人员更容易进行情景分析和应急计划。
